Taal
This program will be in English. Dit programma is alleen in het Engels.
Samenvatting
In deze specialisatie leer je methoden en strategieën om hydro-meteorologische (overstromingen, aardverschuivingen en erosie) en vulkanische en seismische (aardbevingen) gevarenprocessen in een geospatiale context te analyseren. Het gebruik van statistische en procesgebaseerde modellen zal je helpen om vragen te beantwoorden als: Hoe ontstaan aardverschuivingen? Welke omstandigheden leiden tot de ontwikkeling van extreme weersomstandigheden? Waar kan een overstroming plaatsvinden? Je zult je ook richten op geospatiale benaderingen voor het uitvoeren van kwantitatieve en kwalitatieve risicoanalyses en het verstrekken van deze informatie aan verschillende belanghebbenden. Op deze manier kunnen zij alternatieven voor risicovermindering bedenken en oplossingen voor na rampen analyseren om de weerbaarheid van gemeenschappen tegen natuurlijke gevaren te vergroten. Hoe kunnen overheden bijvoorbeeld gemeenschappen minder kwetsbaar maken voor de gevolgen van overstromingen of buurten zo ontwikkelen dat ze minder vatbaar zijn voor aardverschuivingen?
Leerresultaten
Hoofd onderwerpen
- Verplichte cursussen: 1) GIS & Remote Sensing voor Geospatiale Oplossingen; 2) Geospatiale Gegevens: Concepten, verwerving en beheer; 3) Geospatiale analyse en interpretatie; 4) Wereldwijde uitdagingen, lokale actie; 5) Academische vaardigheden.
- Specialisatiecursussen: 1) Inleiding tot gevaren en risico’s; 2) Gegevensgestuurde risicomodellering; 3) Fysisch gestuurde risicomodellering; 4) Risicobeheer bij rampen
Leerresultaten
Kennis:
- Je hebt een gedegen kennis van aardwetenschappelijke en technische concepten die het begrijpen en voorspellen van natuurlijke risicoprocessen ondersteunen;
- Je hebt een goed begrip van de analyse van geospatiale gegevens en gebruikt modelleringsmethoden om te evalueren hoe natuurlijke gevaren en rampenrisico’s kunnen veranderen in de context van wereldwijde veranderingen (klimaatverandering, landgebruik, verstedelijking);
- Je hebt een fundamenteel begrip van de verschillende componenten van rampenrisicobeheer vanuit het perspectief van aardwetenschappen en geospatiale informatie.
Skills:
- Je kunt relevante informatie over gevaren en risico’s extraheren door gegevensverzamelingen met meerdere bronnen te integreren, waaronder teledetectie en waarnemingen in het veld;
- Je kunt verschillende digitale technieken en hulpmiddelen combineren om geospatiale gegevens te verwerven en te verwerken, zodat je gevaarlijke processen en de ramprisicoscenario’s die ze kunnen veroorzaken, kunt identificeren, beoordelen en bewaken;
- Je kunt met jouw expertise bijdragen aan gespecialiseerde teams die zich bezighouden met de beoordeling van natuurlijke gevaren, risicobeperking bij rampen en herstel na rampen.
Waarden:
- Je kunt een houding van onafhankelijk en kritisch denken handhaven bij het toepassen van geo-informatietechnologie en bij het verwerven van nieuwe wetenschappelijke kennis;
- Je hebt een interesse ontwikkeld in het reageren op veranderende eisen en kansen met creatieve oplossingen om de samenleving veerkrachtiger te maken;
- Je erkent uw rol als deskundige op het gebied van geospatiale gevaren- en risico-informatie in multidisciplinaire omgevingen en kunt bijdragen aan oplossingen voor risicobeperking bij rampen en aanverwante mondiale uitdagingen.
Toelatingseisen
Kandidaten voor het masterprogramma Geo-Information Science and Earth Observation (MSc) moeten een bachelordiploma of een gelijkwaardig diploma hebben van een erkende universiteit in een vakgebied dat verband houdt met de opleiding, bij voorkeur gecombineerd met werkervaring in een relevant vakgebied. Voor het masterprogramma gelden de volgende gemiddelde scores:
- Een Cumulatief Grade Point Average (CGPA) van 3,0 of hoger op een schaal van 4,0, of
- Hogere tweede klas of hoger
Notitie:een lager tweede niveau kan worden geaccepteerd op basis van bewijs van relevante beroepservaring en/of andere verdere academische ontwikkeling.
Aan wie wordt dit aangeboden?
Voor (internationale) studenten die een MSc in GIS en EA willen behalen, met een specialisatie in geo-informatiemanagement voor landbeheer.
