Taal
This program will be in English. Dit programma is alleen in het Engels.
Samenvatting
Big geospatiale data spelen een belangrijke rol bij de grote maatschappelijke uitdagingen van vandaag: bij het verbeteren van landbouwpraktijken om duurzame gewasproductie te verbeteren, het monitoren van luchtvervuiling in stedelijke gebieden, het bedenken van oplossingen voor waterschaarste of het ontwerpen van smart-city infrastructuur door het gebruik van efficiëntere openbaar vervoersfaciliteiten. Het gaat erom de gegevens vast te leggen, te classificeren, te analyseren, te verwerken en te visualiseren om ze te kunnen toepassen om deze lokale en mondiale uitdagingen aan te pakken. De specialisatie Geo-informatica leert je algoritmen, modellen en tools te ontwikkelen om geo-informatie te verwerken tot bruikbare inzichten.
Leerresultaten
Hoofd onderwerpen
- Verplichte cursussen: 1) GIS & Remote Sensing voor Geospatiale Oplossingen; 2) Geospatiale Gegevens: Concepten, verwerving en beheer; 3) Geospatiale analyse en interpretatie; 4) Wereldwijde uitdagingen, lokale actie; 5) Academische vaardigheden.
- Specialisatiecursussen: 1) Wetenschappelijke Geocomputing, 2) Verwerving en verkenning van geospatiale gegevens, 3) Extractie, analyse en verspreiding van geospatiale informatie, 4) Geïntegreerde geospatiale workflows, 5) Beeldanalyse.
Leerresultaten:
Kennis:
- Je hebt een grondige kennis van de belangrijkste geospatiale methodologieën (bv. het verwerken van remote sensing beelden en het modelleren van geospatiale processen);
- Je hebt een gedegen kennis van de belangrijkste geospatiale technologieën (bijv. remote sensornetwerken, gedistribueerde opslag en computing, web mapping en toepassingen);
- Je weet hoe je de kwaliteit van gegevens en oplossingen die je hebt ontwikkeld moet evalueren in de context van het beoogde gebruik.
Skills:
- Je kunt reproduceerbare algoritmische oplossingen ontwikkelen voor complexe workflows en deze implementeren met Python of R;
- Je kunt geschikte methoden en ontwerpen kiezen en relevante technieken realiseren voor het oplossen van een geospatiaal probleem met behulp van geavanceerde technologieën zoals deep learning;
- Je kunt de resultaten van geospatiale analyses en hun implicaties communiceren aan beleidsmakers, wetenschappers, technologen en gebruikers.
Waarden:
- Je draagt bij aan een betere wereld door middel van wetenschappelijk verantwoorde oplossingen op basis van geavanceerde technologieën;
- Je hebt een kritische houding ten opzichte van technologische innovatie en de toegevoegde waarde daarvan voor de samenleving;
- Je gebruikt geospatiale gegevens en wetenschap op een ethische manier.
Toelatingseisen
Kandidaten voor het masterprogramma Geo-Information Science and Earth Observation (MSc) moeten een bachelordiploma of een gelijkwaardig diploma hebben van een erkende universiteit in een vakgebied dat verband houdt met de opleiding, bij voorkeur gecombineerd met werkervaring in een relevant vakgebied. Voor het masterprogramma gelden de volgende gemiddelde scores:
- Een Cumulatief Grade Point Average (CGPA) van 3,0 of hoger op een schaal van 4,0, of
- Hogere tweede klas of hoger
Notitie: een Lower Second Class status kan worden geaccepteerd op basis van bewijs van relevante professionele ervaring en/of andere verdere academische ontwikkeling.De volgende gemiddelde scores zijn van toepassing op het masterprogramma:
Aan wie wordt dit aangeboden?
Voor (internationale) studenten die een MSc in GIS en EA willen behalen, met een specialisatie in geo-informatica.