Taal
Dit programma wordt alleen in het Engels gegeven. Dit programma is alleen in het Engels.
Samenvatting
De manier waarop momenteel teledetectiebeelden, afgeleide producten en gegevens worden geleverd, heeft de manier waarop deze informatie wordt verwerkt veranderd. Traditioneel werd een stand-alone systeem gebruikt met verschillende op grafische gebruikersinterfaces gebaseerde softwaretools om de gegevens te verwerken en te analyseren. Voor een efficiënte verwerking is tegenwoordig informatie uit de cloud toegankelijk en wordt de verwerking gedaan met behulp van mogelijkheden, zoals het gebruik van een virtuele onderzoeksomgeving (VRE), die door deze cloud-gebaseerde serviceproviders wordt aangeboden. Zodra de analyse is voltooid in deze cloud VRE’s, worden de eindproducten gedownload om te worden geïntegreerd met bestaande lokale gegevensbronnen voor de uiteindelijke analyse en visualisatie.
De cursus begint met een overzicht van de verschillende operationele EO-satellietdata en informatiediensten en -catalogi. Dit wordt gevolgd door een overzicht van hoe ILWISPy gebruikt kan worden voor interactieve datawetenschap en wetenschappelijk rekenwerk in combinatie met andere relevante Python pakketten. Gegevens die toepasbaar zijn voor verschillende toepassingsdomeinen komen aan bod. Tot slot wordt de cursus afgesloten met een opdracht gebaseerd op een onderwerp van interesse, waarbij de opgedane kennis en geïntroduceerde tools worden toegepast.
Leerresultaten
Tijdens de cursus worden deelnemers vertrouwd gemaakt met ruime mogelijkheden om ILWISPy-functionaliteit toe te passen met behulp van een breed en gemakkelijk beschikbaar scala aan aardobservatiebeelden (EO) en -producten die beschikbaar zijn in open en online databanken.
De cursusdoelen zijn zowel gericht op het gebruik van Python en ILWISPy voor interactieve datawetenschap en wetenschappelijk computergebruik, zowel lokaal als via een cloudgebaseerde virtuele onderzoeksomgeving naast de huidige mogelijkheden die worden geboden door open cloudgebaseerde datarepositories met tijdreeksbeelden van aardobservatie en analyseklare producten.
Met betrekking tot het gebruik van Python en ILWISPy voor interactieve datawetenschap en wetenschappelijk computergebruik, kun je na afronding van deze cursus:
- Python scripting gebruiken in combinatie met Jupyter Notebooks en de benodigde pakketten voor Remote Sensing en GIS data (pre-) processing in de cloud;
- Gebruik van ILWISPy scripting voor interactieve datawetenschap en wetenschappelijk computergebruik;
- Haal de verkregen resultaten op naar hun lokale verwerkingssysteem en voer verdere enkelvoudige of tijdreeksanalyses uit in combinatie met lokale datasets;
- Importeren en voorbewerken van geospatiale gegevens uit tijdreeksen met verschillende gegevensformaten en gegevensconversies uitvoeren naar numpy arrays/panda dataframes en hun gebruik in geavanceerde tools voor machinaal leren, zoals die van scikit-learn;
- EO-gegevens en producten uit online catalogi verwerken tot relevante informatie.
Met betrekking tot open cloud-gebaseerde gegevensopslagplaatsen kun je na afronding van deze cursus:
- Selecteer een aantal relevante open beeld- en gegevensarchieven voor hun toepassingsdomein;
- De metagegevens ophalen die relevant zijn voor de producten van belang en de vereiste informatie afleiden voor de schaling van afbeeldingen of gegevens, coördinaten en projectie-informatie;
- Toegang tot aardobservatiebeelden en gegevensproducten vanuit een reeks online opslagplaatsen, met behulp van API’s (Application Programming Interfaces);
- Haal geselecteerde gegevens op voor gebruik in de toegewezen virtuele onderzoeksomgeving of het lokale systeem.
Duur
De cursus duurt 8 weken. Elke week volg je een module van de cursus, die bestaat uit lezingen, demo’s en oefeningen om het geleerde in praktijk te brengen. De studiebelasting van de hele cursus is 70 uur, zodanig verdeeld dat je minimaal 8 uur per week moet besteden gedurende de eerste zeven weken van de cursus. In de laatste week moet een individuele opdracht van 14 uur online worden ingevuld en ingeleverd.
Toelatingseisen
Kandidaten voor een online cursus moeten een bachelordiploma of gelijkwaardig hebben van een erkende universiteit in een vakgebied dat verband houdt met de cursus, bij voorkeur gecombineerd met werkervaring in een relevant vakgebied.
Kennis van de instructietaal wordt verondersteld.
Aan wie wordt dit aangeboden?
Deze cursus is bedoeld voor professionals en onderzoekers/docenten met een achtergrond in hydrologie, meteorologie of watervoorraden en milieuwetenschappen in het algemeen, die meer willen weten over de beschikbare aardobservatiegegevens en -producten en tegelijkertijd hun vaardigheden op het gebied van multitemporele gegevensverwerving en -verwerking/analyse willen verbeteren door gebruik te maken van open Python-gebaseerde software voor geo-informatieverwerking, zoals ILWISPy, als aanvulling op hun vaardigheden op het gebied van GIS- en EO-software op basis van Graphical User Interface (GUI). De cursus biedt mogelijkheden om over te stappen van lokale gegevensverwerking naar cloud-gebaseerde gegevensverwerking en visualisatie van de resultaten met behulp van gangbare GUI-softwaretools. Ook professionals die al bekend zijn met een GUI-gebaseerde versie van ILWIS zijn welkom en zullen de naadloze overgang naar de nieuwe scripting-gebaseerde geo-verwerkingsmogelijkheden ervaren. Het gebruik van de open en gratis tools, in combinatie met het meegeleverde cursusmateriaal, is een goed uitgangspunt voor docenten aan centra voor hoger onderwijs om deze te introduceren in hun eigen curricula.
